创新的数字农业技术可以帮助农民应对这一挑战。例如，卫星图像和无人机可以提供详细的现场观测数据，远程传感器可以定期拍照并测量一定波长范围内的辐射。这些肉眼看不见的辐射能有效揭示作物生长情况，如植株的整体活力等。这样一来，危害作物的外界因素便可在造成肉眼可见的严重损害之前就被预先检测出来。

　　数字农业软件还可整合大田历史数据，预报病虫害的发生，或在其传播早期进行精准定位。这些数据可用来绘制实时大田地图，以便农民精准用药。例如拜耳的“Field Manager”软件，可生成现场应对措施，更有效地进行作物保护，避免病害造成的减产，同时优化农业投入品的使用，在精确的时间和作用部位进行精准投药。

　　数字技术为农业创新铺平了道路，使农业更智能、更高效、更加可持续化。随着越来越多的数据与农民的实践经验相结合，植保措施及方案也在不断完善。优化农业决策系统不仅有利于保护环境，还可通过提高生产率和降低成本来提高行业竞争力。

　　数字农业为所有农民带来了新的发展机会，且有助于推动农业可持续性生产，而处在极度偏远地区、发展中国家的小型农户将受益，因为在很多情况下，他们所掌握的农业投入品、金融信贷、仓储及专业知识资源不足，远远无法实现最佳的农业管理。而现在他们所需的专业知识可以通过数字农业来实现。例如，拜耳开发的一款“WEEDSCOUT App”软件，可以根据照片自动识别杂草，农民通过移动端应用程序识别杂草以做出更好的决策，从而节省时间、降低成本、提高利润，这一点在过去可能是无法实现的。